Parcellation of the Hippocampus Using Resting Functional Connectivity in Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that the connectivity of the hippocampus to other regions of the default mode network (DMN) is a strong indicator of memory ability in people with temporal lobe epilepsy (TLE). Recent work in the cognitive neuroscience literature has suggested that the anterior and posterior aspects of the hippocampus have distinct connections to the rest of the DMN and may support different memory operations. Further, structural analysis of epileptogenic hippocampi has found greater atrophy, characterized by mesial temporal sclerosis, in the anterior region of the hippocampus. Here, we used resting state FMRI data to parcellate the hippocampus according to its functional connectivity to the rest of the brain in people with left lateralized TLE (LTLE) and right lateralized TLE (RTLE), and in a group of neurologically healthy controls. We found similar anterior and posterior compartments in all groups. However, there was weaker connectivity of the epileptogenic hippocampus to multiple regions of the DMN. Both TLE groups showed reduced connectivity of the posterior hippocampus to key hubs of the DMN, the posterior cingulate cortex (PCC) and the medial pre-frontal cortex (mPFC). In the LTLE group, the anterior hippocampus also showed reduced connectivity to the DMN, and this effect was influenced by the presence of mesial temporal sclerosis. When we explored brain-behavior relationships, we found that reduced connectivity of the left anterior hippocampus to the DMN hubs related to poorer verbal memory ability in people with LTLE, and reduced connectivity of the right posterior hippocampus to the PCC related to poorer visual memory ability in those with RTLE. These findings may inform models regarding functional distinctions of the hippocampal anteroposterior axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».