Factors Influencing the Effectiveness of Allopurinol in Achieving and Sustaining Target Serum Urate in a US Veterans Affairs Gout Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess factors associated with the ability to achieve and maintain target serum urate (SU) with allopurinol in patients with gout. METHODS: We used US Veterans Affairs (VA) databases from 2002-2012. Eligible patients had ≥ 1 inpatient or ≥ 2 outpatient visits with a diagnostic code for gout, filled a new index allopurinol prescription, had at least 1 posttreatment SU level measured, and met the 12-month observability rule. Treatment successes were defined as the achievement of postindex SU < 6 mg/dl (success 1) and postindex SU < 6 mg/dl that was sustained (success 2). RESULTS: Of the 198,839 unique patients with allopurinol use, 41,153 unique patients (with 47,072 episodes) and 17,402 unique patients (with 18,323 episodes) were eligible for analyses for success 1 and success 2; 42% each achieved (success 1) or achieved and maintained postindex SU < 6 mg/dl (success 2). In multivariable-adjusted models, factors associated with significantly higher odds of both outcomes were older age, normal body mass index, Deyo-Charlson index score of 0, rheumatologist as the main provider rather than non-rheumatologist, midwestern US location for the healthcare facility, a lower hospital bed size, military service connection for medical conditions of 50% or more (a measure of healthcare access priority), longer distance to the nearest VA facility, and lower preindex SU. CONCLUSION: We identified novel factors associated with maintaining SU < 6 mg/dl based on a theoretical model. Several potentially modifiable factors can be targeted by individual/provider/systems interventions for improving successful achievement and maintenance of target SU in patients with gout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».