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Enregistrement W2967344790 · doi:10.3389/fpls.2019.01100

Complex Above- and Below-Ground Growth Responses of Two Urban Tree Species Following Root, Stem, and Foliage Damage—An Experimental Approach

2019· article· en· W2967344790 sur OpenAlexafffund
Valentina Vitali, Jorge A. Ramírez, Guillaume Perrette, Sylvain Delagrange, Alain Paquette, Christian Messier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyRoot (linguistics)Tree (set theory)BotanyHorticultureMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban trees are subjected to numerous biotic and mechanical damage, which can affect their growth rates and health. However, for most species, a systematic analysis of tree above- and below-ground growth reactions to a variety of damages is still lacking. Under a fully factorial experimental setup, using two common urban trees (Celtis occidentalis, Fraxinus pennsylvanica), we tested the effects of various degrees of frequently occurring damage as defoliation, root reduction and stem injuries for a total of 18 treatments. We hypothesized that i) an increasing amount of damage would proportionally negatively affect both root and stem growth, ii) there would be a lag or lasting effect on growth, and iii) both species would react similarly to the treatments. Contrary to our expectation, increasing levels of single or combined damage did not have an incremental effect on either stem or root growth. Although Celtis was significantly less vigorous than Fraxinus, it did not react strongly to damage treatments compared to the control. Interestingly, Celtis that experienced stem damage alone or in combination with other damages showed higher growth rates than the control. For Celtis, root injury was the treatment having the most impact, decreasing both root and stem growth consistently throughout the 5 years following treatments, whereas defoliation decreased growth only in the first two years. All damage treatments negatively affected stem and root growth of Fraxinus trees. Stem growth was affected the most by defoliation in the first year following the treatment, while root injury became the driving factor in subsequent years. For both species, stem injury showed the least influence on growth rates. The control and low-level damage treatments often affected growth rates in a similar way, suggesting that low-intensity stress triggers compensatory reactions stimulating photosynthetic rates and nutrient utilization. The slower-growing tree species, Celtis, showed a less negative reaction to all damage treatments compared to Fraxinus. This study illustrates that various types of above- and below-ground injuries do not have a simple additive effect on tree growth and that trees are capable of compensating for the loss of foliage, roots, or phloem to meet their metabolic demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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