Risk of Severe Maternal Morbidity or Death in Relation to Prenatal Biochemical Screening: Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine whether prenatal biochemical screening analytes are associated with an increased risk of severe maternal morbidity (SMM) or maternal mortality. STUDY DESIGN: This population-based cohort study includes all women in Ontario, Canada, who underwent prenatal screening from 2001 to 2011. Increasing fifth percentiles of the multiple of the median (MoM) for alphafetoprotein (AFP), total human chorionic gonadotropin, unconjugated estriol (uE3), dimeric inhibin-A (DIA), and pregnancy-associated plasma protein A were evaluated. An abnormally high concentration (>95th percentile MoM) for each analyte, individually and combined, was also evaluated. The main outcome assessed was the adjusted relative risk (aRR) of SMM or maternal mortality from 20 weeks' gestation up to 26 weeks thereafter. RESULTS: Among 748,972 pregnancies, 11,177 resulted in SMM or maternal mortality (1.5%). Except for uE3, the aRR of SMM or maternal mortality increased in association with increasing fifth percentiles of the MoM for all analytes. AFP (aRR: 2.10; 95% confidence interval [CI]: 1.97-2.25) and DIA (aRR: 2.33; 95% CI: 1.98-2.74) > 95th versus ≤ 5th percentile of the MoM were especially associated with SMM or death. CONCLUSION: Women with abnormally high concentrations of certain prenatal biochemical analytes may be at a higher risk of SMM or death in pregnancy or postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».