A DOUBLE-MASKED, RANDOMIZED, SHAM-CONTROLLED, SINGLE-CENTER STUDY WITH PHOTOBIOMODULATION FOR THE TREATMENT OF DRY AGE-RELATED MACULAR DEGENERATION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The LIGHTSITE I study investigated the efficacy and safety of photobiomodulation (PBM) treatment in subjects with dry age-related macular degeneration. METHODS: Thirty subjects (46 eyes) were treated with the Valeda Light Delivery System, wherein subjects underwent two series of treatments (3× per week for 3-4 weeks) over 1 year. Outcome measures included best-corrected visual acuity, contrast sensitivity, microperimetry, central drusen volume and drusen thickness, and quality of life assessments. RESULTS: Photobiomodulation-treated subjects showed a best-corrected visual acuity mean letter score gain of 4 letters immediately after each treatment series at Month 1 (M1) and Month 7 (M7). Approximately 50% of PBM-treated subjects showed improvement of ≥5 letters versus 13.6% in sham-treated subjects at M1. High responding subjects (≥5-letter improvement) in the PBM-treated group showed a gain of 8 letters after initial treatment (P < 0.01) and exhibited earlier stages of age-related macular degeneration disease. Statistically significant improvements in contrast sensitivity, central drusen volume, central drusen thickness, and quality of life were observed (P < 0.05). No device-related adverse events were reported. CONCLUSION: Photobiomodulation treatment statistically improved clinical and anatomical outcomes with more robust benefits observed in subjects with earlier stages of dry age-related macular degeneration. Repeated PBM treatments are necessary to maintain benefits. These pilot findings support previous reports and suggest the utility of PBM as a safe and effective therapy in subjects with dry age-related macular degeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle