A DOUBLE-MASKED, RANDOMIZED, SHAM-CONTROLLED, SINGLE-CENTER STUDY WITH PHOTOBIOMODULATION FOR THE TREATMENT OF DRY AGE-RELATED MACULAR DEGENERATION
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The LIGHTSITE I study investigated the efficacy and safety of photobiomodulation (PBM) treatment in subjects with dry age-related macular degeneration. METHODS: Thirty subjects (46 eyes) were treated with the Valeda Light Delivery System, wherein subjects underwent two series of treatments (3× per week for 3-4 weeks) over 1 year. Outcome measures included best-corrected visual acuity, contrast sensitivity, microperimetry, central drusen volume and drusen thickness, and quality of life assessments. RESULTS: Photobiomodulation-treated subjects showed a best-corrected visual acuity mean letter score gain of 4 letters immediately after each treatment series at Month 1 (M1) and Month 7 (M7). Approximately 50% of PBM-treated subjects showed improvement of ≥5 letters versus 13.6% in sham-treated subjects at M1. High responding subjects (≥5-letter improvement) in the PBM-treated group showed a gain of 8 letters after initial treatment (P < 0.01) and exhibited earlier stages of age-related macular degeneration disease. Statistically significant improvements in contrast sensitivity, central drusen volume, central drusen thickness, and quality of life were observed (P < 0.05). No device-related adverse events were reported. CONCLUSION: Photobiomodulation treatment statistically improved clinical and anatomical outcomes with more robust benefits observed in subjects with earlier stages of dry age-related macular degeneration. Repeated PBM treatments are necessary to maintain benefits. These pilot findings support previous reports and suggest the utility of PBM as a safe and effective therapy in subjects with dry age-related macular degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».