Optically invariant InGaN nanowire light-emitting diodes on flexible substrates under mechanical manipulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration of GaN-based light-emitting diodes (LEDs) onto flexible platforms provides opportunities for conformal lighting, wearable electronics, and bendable displays. While this technology may enhance the functionality of the light source, the development of flexible GaN LEDs suffers from performance degradation, when mechanical bending is applied during operation. A unique approach to eliminate the degradation employs dot-in-wire structures, using cylindrical light-emitting heterostructures that protrude above the flexible platform, separating the active light-emitting region from the bending substrate. Here, we demonstrate the optical enhancement of nanowire light emitters by changing the geometric orientation within a 1 × 1 mm2 array of nanowires on a flexible platform through bending of the substrate platform. The flexible structures were achieved by transferring GaN nanowire LEDs from sapphire substrates onto flexible polyethylene terephthalate (PET) using a “paste-and-cut” integration process. The I–V characteristics of the nanowire LEDs showed negligible change after integration onto the PET, with a turn-on voltage of 2.5 V and a forward current of 400 μA at 4 V. A significant advantage for the nanowire devices on PET was demonstrated by tilting the LEDs through substrate bending that increased the electroluminescence (EL) intensity, while the I–V characteristics and the EL peak position remained constant. Through finite-element analysis and three-dimensional finite-difference time-domain modeling, it was determined that tilting the protruding devices changed the effective distance between the structures, enhancing their electromagnetic coupling to increase light output without affecting the electrical properties or peak emission wavelength of the LEDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».