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Enregistrement W2967388536 · doi:10.1163/18763324-04603007

Dnipropetrovsk Oligarchs: Lynchpins of Sovereignty or Sources of Instability?

2019· article· en· W2967388536 sur OpenAlexaff
Orysia Maria Kulick

Notice bibliographique

RevueThe Soviet and Post-Soviet Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianPolitical sciencePolitical economySovereigntyState (computer science)Power (physics)ContingencyExistentialismEconomySociologyPoliticsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choices made by oligarchs and citizens in Dnipropetrovsk during and after the Euromaidan rebellion of 2013–14 were not just event-driven manifestations in response to domestic and internal pressures. They were responses shaped by historically-composed social structures and interrelationships forged over decades within the region, across southeastern Ukraine, and in relation to competing centers of power—in Kyiv, Moscow, Washington, Brussels and beyond. This paper argues that Dnipropetrovsk—and its leaders—played a crucial intermediary role in not only deescalating tensions in southeastern Ukraine more broadly, but also by buttressing the Ukrainian state in a time of existential crisis. In this analysis, oligarchic self-interest is taken as a given and one factor among many, including the signaling of interventionist intent from an external patron and also deeper, regionally specific, economic and structural forces. This piece brings into the analysis a historian’s understanding of contingency, arguing that analyses of developments in southeastern Ukraine (in the past and present) should strive to better situate regional actors not only in space but also time, so as to better understand the complex set of forces and heterogenous social temporalities shaping their choices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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