Feeding and general developmental outcomes of infants in an underserved community
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are prevalent environmental risk factors present in low- and middle-income countries, placing infants in underserved communities at an increased risk for feeding and developmental difficulties. Aim: The aim of the current study was to determine the relationship between feeding characteristics and general developmental outcomes in infants aged six to twelve months in an underserved South African community. Method: Data on 144 infants’ feeding and development (mean age [SD] = 8,8 months [2,2]) from a primary health care clinic in the Gauteng province of South Africa were retrospectively analyzed. Data were collected using a background information questionnaire and the Montreal Children’s Hospital – Feeding Scale, Schedule for Oral-Motor Assessment, Parent’s Evaluation of Developmental Status, and Parent’s Evaluation of Developmental Status – Developmental Milestones. The spearman’s rho and phi-coefficient were used to determine associations between the infants’ feeding characteristics and developmental outcomes. Results: Early introduction of cup feeding was found to be a predictor of possible expressive language and articulation difficulties. Gagging, spitting, or vomiting, pocketing, the use of force feeding, and poor sucking and chewing abilities were significantly associated with behavioural and social-emotional difficulties. Breastfeeding was found to be a protective factor for language development. Conclusion: The results emphasize the importance of primary preventive strategies and the early identification of risk factors in late infancy in underserved communities. Furthermore, the use of a transdisciplinary approach in early intervention services was highlighted to prevent the fragmentation of services and reduce the burden on primary health care in South Africa. Key words: infant feeding, infant development, low- and middle-income countries, underserved community, early intervention, South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».