Application of terrestrial laser scanning to quantify surface changes in restored and degraded blanket bogs
Notice bibliographique
Résumé
Many recognised areas of blanket bog are degraded, but the inventory and rate of loss of blanket bog globally is not fully known. Rapid identification of the rate and drivers of erosion and peat loss in blanket bogs more widely could inform localised approaches to protection and restoration of these important ecosystems. This study developed the application of Terrestrial Laser Scanning (TLS) to quantify the rate of surface change in restored and degraded blanket bogs by adopting a single scan strategy with fixed ground markers for repeat scanner location and fixed reference markers for scan alignment. Three recently mapped and remote areas of blanket bog in the Cantabrian Mountains (northern Spain) were scanned in May 2017 and July 2017 with a portable TLS (FARO X330) and 3D change in exposed peat surfaces was determined using a mesh to cloud (M2C) algorithm. The mean resolution of scan data across the sites was <3 mm, and where reference markers remained visible the maximum error of scan alignment was <1 mm, increasing to 6.5 mm where markers were obscured or lost. The rate of erosion determined over two months at Zalama (a protected blanket bog where reference markers were not disturbed) was -5.9 ± 4.6 mm (mean ± SD), but significantly higher (p < 0.001) rates of erosion and peat loss were determined for two unprotected blanket bogs under grazing regimes at Ilsos de Zalama (-22.9 ± 20.5 mm) and Collado de Hornaza (-35.7 ± 37 mm). This rate of change is already equal to the mean annual rate of erosion reported for bare peat in England and Wales (22.4–23.1 mm yr-1) and for Scotland (36.3 mm yr-1). This study demonstrates that portable TLS units can be used to make rapid assessment of surface change (erosion and peat loss) in blanket bog and indicates that trampling by cattle and horses is significantly increasing the rate of peat surface change in unprotected blanket bog in north Spain. This technique has direct application for peatlands under grazing regimes globally, and further installation of fences around blanket bog in northern Spain may be required imminently to reduce the loss of peat, the associated carbon store and priority habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».