High-grade Adenocarcinoma of the Prostate Mimicking Urothelial Carcinoma is Negative for TERT Mutations
Notice bibliographique
Résumé
High-grade prostatic adenocarcinoma mimicking urothelial carcinoma (UC) is a rare and unusual variant, which can present a difficult diagnostic challenge. The aim of this study was to examine telomerase reverse transcriptase (TERT) mutations in order to improve differential diagnostic process in this scenario. Ten prostatic adenocarcinomas mimicking UC were retrieved by searching in-house and consultation files of Charles University Hospital, Plzen, Czech Republic, Tenon Hospital Paris, France, and University of Calgary, Canada. We performed microscopic slide review and immunohistochemical and molecular-genetic analyses using the available paraffin tissue. Patient age at diagnosis ranged from 44 to 86 years (mean, 71.8 y). All cases were transurethral resections, except one which was a prostate biopsy. Gleason score 5+5 was observed in 6 patients, whereas the remaining 4 had a Gleason score of 4+5. The tumors showed pseudopapillary, solid, nested, and cribriform architectural growth patterns. All cases were positive for prostatic markers including PSA, PAP, and NKX3.1. Immunohistochemical staining for urothelial marker, GATA3, was negative in 6 cases and only weakly positive in the remaining 4. All 10 cases showed no evidence of TERT mutations. We describe 10 high-grade prostatic adenocarcinomas that on morphology mimicked UC, but all demonstrated negative TERT mutations. A finding of negative TERT mutations in high-grade prostatic adenocarcinoma which mimics UC supports the notion that TERT promoter mutations are absent in prostate carcinoma, which may also aid the diagnostic work-up in difficult cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».