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Enregistrement W2967401939 · doi:10.1038/s41598-019-47785-2

The role of chitin-rich skeletal organic matrix on the crystallization of calcium carbonate in the crustose coralline alga Leptophytum foecundum

2019· article· en· W2967401939 sur OpenAlexafffund
M. Azizur Rahman, Jochen Halfar, Walter H. Adey, Merinda Nash, Carlos Paulo, Maria Dittrich

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésCoralline algaeBiomineralizationAragoniteCalcium carbonateCrustoseCalciteMineralization (soil science)ChemistryChitinAlgaeBotanyBiologyBiochemistryMineralogyOrganic chemistryAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The organic matrix (OM) contained in marine calcifiers has a key role in the regulation of crystal deposition, such as crystalline structure, initiation of mineralization, inhibition, and biological/environmental control. However, the functional properties of the chitin-rich skeletal organic matrix on the biological aspect of crystallization in crustose coralline algae have not yet been investigated. Hence, the characterization of organic matrices in the biomineralization process of this species was studied to understand the functions of these key components for structural formation and mineralization of calcium carbonate crystals. We purified skeletal organic matrix proteins from this species and explored how these components are involved in the mineralization of calcium carbonate crystals and environmental control. Intriguingly, the analytical investigation of the skeletal OM revealed the presence of chitin in the crustose coralline alga Leptophytum foecundum. The sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) analysis of the OM revealed a high molecular mass protein as 300-kDa. Analysis of glycosylation activity exposed two strong glycoproteins as 300-kDa and 240-kDa. Our study of the biominerals of live collected specimens found that in addition to Mg-calcite up to 30% aragonite were present in the skeleton. Our experiment demonstrated that the chitin-rich skeletal OM of coralline algae plays a key role in the biocalcification process by enabling the formation of Mg-calcite. In addition, this OM did not inhibit the formation of aragonite suggesting there is an as yet unidentified process in the living coralline that prevents the formation of aragonite in the living skeletal cell walls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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