Residents’ perceptions of radon health risks: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radon is a high impact environmental pollutant and is the second leading cause of lung cancer in Canada. Building design, extended winter, and geographical location expose residents of Ottawa-Gatineau (the national capital region in Canada) to an increased risk. It is surprising that residents have an inadequate awareness of the risk - despite its gravity - and have taken minimum preventive actions. This study explores perceptions of radon health risk and examines the factors that enable and hinder the adoption of preventive measures among Ottawa-Gatineau residents. METHODS: We conducted semi-structured interviews with 35 residents with varying educational and income levels to inquire about their knowledge and perception of radon, and to explore their views of enablers and obstacles to taking action to reduce radon risks. Thematic, inductive data analysis was undertaken. RESULTS: The results indicate that: 1) Residents obtained information on radon from various sources that include the media, their education or occupation, their social network, and home renovation events. Limited references were made to the National Radon Program responsible for testing for radon and informing residents. 2) Awareness of radon risk varied, and the knowledge retained by some residents is insufficient to adequately protect their health. 3) Enablers for taking protective action included: having an understanding of the risk along with health consciousness; caring for family and children; knowing others who had contracted lung cancer and having financial resources. Obstacles consisted of: lack of awareness; cost; lack of home ownership; and potential difficulty in selling the house. 4) Residents attributed primary responsibility to public agencies for disseminating information, and incentivizing or mandating action through more stringent regulation. CONCLUSION: Risk perceptions are subjective, and are influenced by micro and macro level factors. Inducing protective action to reduce risk requires comprehensive interventions taking into account the dual cognitive and emotional aspects of risk perception. Future research may explore the dual aspects of risk perception and examine the contents of the risk communication message. Policy should address the responsibility of both governments and residents in tackling the issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».