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Enregistrement W2967408266 · doi:10.1371/journal.pone.0220856

Influence of time since naturalisation on socioeconomic status and low birth weight among immigrants in Belgium. A population-based study

2019· article· en· W2967408266 sur OpenAlexaff
Mouctar Sow, Claudia Schoenborn, M. De Spiegelaere, Judith Racapé

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalizationSocioeconomic statusDemographyImmigrationTurkishLow birth weightPopulationBirth weightLogistic regressionMedicineGeographyPregnancySociologyCensusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasingly studies show that immigrants have different perinatal health outcomes compared to native-born women. Nevertheless, we lack a detailed examination of the combined effects of maternal immigrant trajectory and socioeconomic status on perinatal outcomes. Our objective was to analyze the influence of time since naturalization on low birth weight and maternal socioeconomic status in Belgium. METHODS: The data came from the linkage between the Brussels birth and death registers, the national register of migrant trajectories and the social security register for the years 2004-2010. We used logistic regression to estimate the odds ratios of the associations between low birth weight (LBW) and time since naturalization, by nationality groups, taking into account socioeconomic status (SES), parity and maternal age. RESULTS: Data relate to all singleton births to Belgian, Maghrebi, Sub-Saharan African and Turkish women (n = 76 312). The results show an U-shaped of LBW according to time since naturalization for all migrant groups. LBW declines for women naturalized since less than one year and increases significantly thereafter (p<0.0001). In parallel, we observe an increase of SES among all migrant groups. Compared to Belgians, we found a lower risk of LBW among women from Maghreb (p<0.0001) and this protection is maintained even after 10 years since naturalization. In contrast, the risk of LBW for Sub-Saharan African and Turkish mothers is lower than for Belgians after one year of naturalization but similar to that of Belgians after 10 years of naturalization. CONCLUSION: Our results show that, despite an improvement of their SES, LBW increases among Maghrebi, Sub-Saharan African and Turkish women with time since naturalization. Mothers from Maghreb have lower rates of LBW compared to Belgians and maintain their protection even after more than 10 years of having acquired the Belgian nationality. Additional studies need to be carried out in order to gain a better understanding of the association between migration trajectories, SES and perinatal health of immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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