Deinking sludge compost stability and maturity assessment using Fourier transform infrared spectroscopy and thermal analysis
Notice bibliographique
Résumé
Thermal composting is an important and useful way to transfer raw organic matter into value-added product rich in humic substances. Furthermore, thermal composting is a very promising way to reduce deinking paper sludge pollutions, which are difficult to remove. The objective of this study was to investigate the behaviour of the composting process of deinking paper sludge with poultry manure over 14 months. Two composts were used: C1 (70/30: deinking paper sludge/poultry manure) and C2 (50/50: deinking paper sludge/poultry manure). The compost stability and maturity were assessed via physico–chemical and thermal analyses: thermogravimetric analysis, differential thermal analysis and diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy. Diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy analysis provided chemical information for the presence of aromatic, phenolic, aliphatic and polysaccharidic structures. Thermogravimetry analyses revealed that both deinking paper sludge composts were rich in humic acids. The ratio E4/E6 (fulvic acids/humic acids) was also carried out to characterise the maturity index of composts. After 14 months, the compost C2 is more stable, mature and rich in humic acids than compost C1. Furthermore, the addition of poultry manure to the deinking paper sludge-based composts enhanced the formation of humic substances. From 0 to 14 months of composting, the concentration of polychlorinated biphenyls decreased from 0.2 to 0.1 mg kg −1 and from 0.6 to 0.2 mg kg −1 for C1 and C2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».