Spatial Distributions and Seasonal Changes of Current‐Use Pesticides from the North Pacific to the Arctic Oceans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distributions of eight targeted current‐use pesticides (CUPs) chloroneb, simazine, atrazine, alachlor, dacthal, chlorobenzilate, methoxychlor, and permethrin were investigated in seawater and the atmosphere in a region covering the North Pacific to the Arctic Oceans during the 7th and 8th Chinese National Arctic Research Expedition (2016 and 2017) voyages of the research vessel R/V Xuelong ( Snow Dragon in English). Total CUP concentrations in seawater have prominent seasonal and latitudinal trends, with higher concentrations occurring at lower latitudes in early summer. The major contributors of the CUPs (∑ 8 CUP) did not alter over different seasons with dominant chloroneb, alachlor, and atrazine accounting for more than 90%, but their concentrations did have marked seasonal changes. However, the compositions of the eight analyzed CUPs varied indistinctly between seasons indicating a possible combined environmental impact on these compounds rather than the effects of individual chemical properties. Three‐day backward air mass trajectories indicate that atmospheric masses from northeastern China are responsible for the high concentrations of CUPs in East China and Japan Seas, whereas those from the North Atlantic Ocean contribute to the low levels in local area. Fugacity ratios indicate potential volatilization and equilibrium of chloroneb in the Canada Basin of the Arctic Ocean and Japan Sea, respectively, and deposition of other CUPs in both regions. However, atmospheric concentrations are decoupled from those in seawater, which indicates a low exchange rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».