Community-informed connectomics of the thalamocortical system in generalized epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the intrinsic organization of the thalamocortical circuitry in patients with generalized epilepsy with tonic-clonic seizures (GTCS) via resting-state fMRI (rs-fMRI) connectome analysis and to evaluate its relation to drug response. METHODS: In a prospectively followed-up sample of 41 patients and 27 healthy controls, we obtained rs-fMRI and structural MRI. After 1 year of follow-up, 27 patients were classified as seizure-free and 14 as drug-resistant. We examined connectivity within and between resting-state communities in cortical and thalamic subregions. In addition to comparing patients to controls, we examined associations with seizure control. We assessed reproducibility in an independent cohort of 21 patients. RESULTS: Compared to controls, patients showed a more constrained network embedding of the thalamus, while frontocentral neocortical regions expressed increased functional diversity. Findings remained significant after regressing out thalamic volume and cortical thickness, suggesting independence from structural alterations. We observed more marked network imbalances in drug-resistant compared to seizure-free patients. Findings were similar in the reproducibility dataset. CONCLUSIONS: Our findings suggest a pathoconnectomic mechanism of generalized epilepsy centered on diverging changes in cortical and thalamic connectivity. More restricted thalamic connectivity could reflect the tendency to engage in recursive thalamocortical loops, which may contribute to hyperexcitability. Conversely, increased connectional diversity of frontocentral networks may relay abnormal activity to an extended bilateral territory. Network imbalances were observed shortly after diagnosis and related to future drug response, suggesting clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».