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Enregistrement W2967430692 · doi:10.1089/3dp.2019.0023

Workflow Development of a 3D Printed Novel Implant Abutment

2019· article· en· W2967430692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue3D Printing and Additive Manufacturing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and DentistrySchulich School of Medicine and Dentistry, Western University
Mots-clésAbutmentImplant3D printingMaterials scienceStereolithographyWorkflowTitaniumSwagingFabricationDental implantComputer scienceEngineering drawingMechanical engineeringEngineeringComposite materialStructural engineeringMetallurgyDatabaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental implant components, including titanium abutments and superstructures, are currently fabricated through subtractive manufacturing. This investigation explored an additive manufacturing workflow using titanium for the fabrication of a novel dental implant abutment. The novel abutment was designed, patented, digitally refined, and printed in dental-grade titanium Ti64 (titanium 6-aluminum 4-vanadium) using selective laser melting technology. Numerous iterations of the abutment were designed, printed, and evaluated to determine the final optimized design for additive manufacturing. Postprocessing involved bead blasting, fixation with a custom stabilization jig, and manually creating threads using a die. The coupling of the abutment with the implant body was suitable, as assessed under magnification and through radiological assessment. Physical testing of the abutment has been completed. Data indicate that the component can withstand the recommended torque and strength required for provisionalization. The additive manufacturing pathway for abutment fabrication presents an efficient, cost-effective, and customizable workflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle