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Enregistrement W2967434887 · doi:10.1101/738708

Saving large fish through harvest slots outperforms the classical minimum-length limit when the aim is to achieve multiple harvest and catch-related fisheries objectives

2019· preprint· en· W2967434887 sur OpenAlexaff
Robert Ahrens, Micheal S. Allen, Carl J. Walters, Robert Arlinghaus

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftUniversity of Florida
Mots-clésFecundityFishingLimit (mathematics)Density dependencePopulation dynamics of fisheriesFish stockBiomass (ecology)MathematicsYield (engineering)StatisticsFisheries managementPopulation sizeFisheryFish <Actinopterygii>PopulationBiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We address the problem of optimal size-selective exploitation in an age-structured fish population model by systematically examining how density- and size-dependency in growth, mortality and fecundity affect optimal harvesting patterns when judged against a set of common fisheries objectives. Five key insights are derived. First, while minimum-length limits often maximize the biomass yield, exploitation using harvest slots (i.e., regulations that protect both immature and very large individuals) can generate within 95% of maximum yield, and harvest slots generally maximize the number of fish that are harvested. Second, density-dependence in growth and size-dependent mortality predict more liberal optimal size-limits than those derived under assumptions of no density and size-dependence. Third, strong density-dependence in growth maximizes the production of trophy fish in the catch only when some modest harvest is introduced; the same holds for numbers harvested, when the stock-recruitment function follows the Ricker-type. Fourth, the inclusion of size-dependent maternal effects on fecundity or egg viability has only limited effects on optimal size limits, unless the increase in fecundity with mass (“hyperallometry”) is very large. Extreme hyperallometry in fecundity also shifts the optimal size-limit for biomass yield from the traditional minimum-length limit to a harvest slot. Fifth, harvest slots generally provide the best compromises among multiple objectives. We conclude that harvest slots, or more generally dome-shaped selectivity to harvest, can outperform the standard minimum-length selectivity. The exact configuration of optimal size limits crucially depends on objectives, local fishing pressure, the stock-recruitment function and the density and size-dependency of growth, mortality and fecundity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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