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Enregistrement W2967434991 · doi:10.1186/s13223-019-0360-3

Sestrin2 is involved in asthma: a case–control study

2019· article· en· W2967434991 sur OpenAlexvenueno aff
Yanfang Kang, Chen Chen, Xiaotian Hu, Xiaohua Du, Huifen Zhai, Fang Yan, Xiulin Ye, Weimin Yang, Shibo Sun

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYunnan Provincial Department of EducationKunming Medical University
Mots-clésExacerbationAsthmaMedicineVital capacityInternal medicineAsthma exacerbationsOxidative stressGastroenterologyLungLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a chronic disease that seriously harms the health of patients. Oxidative stress is involved in asthma. As an oxidative stress-inducible protein, sestrin2 is elevated in oxidative stress-related diseases. We aimed to explore whether sestrin2 was involved in asthma. Seventy-six subjects (44 in the asthma group, 32 in the control group) were recruited in this study. Plasma sestrin2 levels, peak expiratory flow (PEF), forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) % predicted, forced vital capacity (FVC) % predicted and FEV 1 /FVC ratio were measured in controls and in asthmatics both during an exacerbation and when controlled after the exacerbation. The asthma group had a significant higher sestrin2 level than the control group (asthmatics during exacerbation, 1.75 ± 0.53 ng/mL vs. 1.32 ± 0.48 ng/mL, p < 0.001; asthmatics when controlled after the exacerbation, 1.56 ± 0.46 ng/mL vs. 1.32 ± 0.48 ng/mL, p = 0.021, respectively). In addition, sestrin2 was negatively correlated with FEV 1 % predicted and FEV 1 /FVC ratio in asthmatics during exacerbation (r = − 0.393, p = 0.008; r = − 0.379, p = 0.011; respectively). Moreover, negative correlations between sestrin2 and FEV 1 % predicted and FEV 1 /FVC ratio also existed in asthmatics when controlled after the exacerbation (r = − 0.543, p < 0.001; r = − 0.433, p = 0.003 respectively). More importantly, multiple linear regression analysis demonstrated that FEV 1 % predicted was independently associated with sestrin2 in asthmatics both during exacerbation and when controlled after the exacerbation. Sestrin2 is involved in asthma. Sestrin2 levels increase in asthmatics both during exacerbation and when controlled after the exacerbation. In addition, sestrin2 is independently associated with FEV 1 % predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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