Descriptive study of homeless patients’ perceptions that affect medication adherence
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Results of a study to elucidate perceptions, attitudes, and beliefs about prescribed medications held by hospitalized patients who are homeless are reported. METHODS: A qualitative descriptive study involving semistructured interviews was conducted to gather information and characterize hospitalized homeless patients' views and attitudes regarding medication use, with a focus on medication nonadherence. Medication nonadherence has been shown to be a factor contributing to higher rates of emergency department visits, increased hospital lengths of stay, and increased healthcare costs in homeless populations. Interviews were conducted during patients' admissions to the internal medicine service of a tertiary care, inner-city hospital. Interviews were audio-recorded and transcribed. Data were analyzed using conventional qualitative content analysis to generate data-driven codes and themes. RESULTS: Twelve interviews were conducted (median patient age, 48.5 years). Eight patients (66.7%) were living in a shelter, and 11 (91.7%) had a mental illness. Patients were prescribed a median of 4 medications at the time of hospital admission. Four themes were identified: (1) a new appreciation of medications was acquired during hospitalization, (2) medications were perceived as necessary for maintaining health, (3) there was an interest in receiving medication education, and (4) concerns were expressed regarding medication adverse effects. CONCLUSION: In interviews conducted during hospital admission, homeless patients expressed positive perceptions about the necessity of their medications but also concerns about medication adverse effects. Interventions to improve adherence may be successful if directed toward addressing treatment-related concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».