Subthalamic suppression defines therapeutic threshold of deep brain stimulation in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subthalamic deep brain stimulation (DBS) is beneficial when delivered at a high frequency. However, the effects of current amplitude and pulse width on subthalamic neuronal activity during high-frequency stimulation have not been investigated. METHODS: In 20 patients with Parkinson's disease each undergoing subthalamic DBS, we recorded single-unit subthalamic activity using one microelectrode, while a separate microelectrode was used to deliver 5-10 s trains of stimulation at 100 Hz using varying current amplitudes and pulse widths (44 neurons investigated). RESULTS: Analysis of variance tests confirmed significant (p<0.001) main effects of both current amplitude and pulse width on subthalamic neuronal firing during stimulation and on poststimulus inhibitory silent periods. Prolonged silent periods were often followed by postinhibitory rebound burst excitations. Additionally, a significant (p<0.0001) correlation was found between neuronal firing and total electrical energy delivered (TEED). With TEED values≤31.2 µJ/s (associated with DBS parameters of ≤2.0 mA, 130 Hz stimulation frequency and 60 µs pulse width, assuming 1 kΩ impedance), neuronal firing was sustained at a rate of 32.4%±3.3% (mean±SE), while with values>31.2 µJ/s, neurons fired at only 4.3%±1.2%. CONCLUSIONS: Neuronal suppression is likely an important mechanism of action of therapeutically beneficial subthalamic DBS, which may underlie clinically relevant behavioural changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».