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Enregistrement W2967465153 · doi:10.1039/c9ob01645g

<i>Z</i>-isomerization of retinoids through combination of monochromatic photoisomerization and metal catalysis

2019· article· en· W2967465153 sur OpenAlexfundno aff
Shirin Kahremany, Christopher L. Sander, Gregory P. Tochtrop, Adam Kubas, Krzysztof Palczewski

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterstwo Edukacji i NaukiNational Eye InstituteAllerganNational Institutes of HealthAlcon Research InstituteCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPhotoisomerizationMonochromatic colorIsomerizationPhotochemistryBlue lightCatalysisMetalChemistryMaterials scienceOpticsPhysicsOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic Z-isomerization of retinoids to their thermodynamically less stable Z-isomer remains a challenge. In this report, we present a photochemical approach for the catalytic Z-isomerization of retinoids using monochromatic wavelength UV irradiation treatment. We have developed a straightforward approach for the synthesis of Z-retinoids in high yield, overcoming common obstacles normally associated with their synthesis. Calculations based on density functional theory (DFT) have allowed us to correlate the experimentally observed Z-isomer distribution of retinoids with the energies of chemically important intermediates, which include ground- and excited-state potential energy surfaces. We also demonstrate the application of the current method by synthesizing gram-scale quantities of 9-cis-retinyl acetate 9Z-a. Operational simplicity and gram-scale ability make this chemistry a very practical solution to the problem of Z-isomer retinoid synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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