The Role of IL-17 in Papulopustular Rosacea and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Rosacea is a chronic, progressive, inflammatory condition phenotypically subtyped into diagnostic features, major features, and minor/secondary features. There is currently no cure for rosacea, and it carries a significant negative psychosocial burden for afflicted patients. While there are a number of treatment modalities at the disposal of the clinician, clinical experience has suggested a need for updated treatments. The pathogenesis of rosacea is multifactorial; however, this paper will focus on the pivotal role of interleukin 17 (IL-17) in the development and progression of the disease. Furthermore, this paper will explore the mechanism of action of standard rosacea treatments and their effect on different stages of the IL-17 pathway. The standard treatments for rosacea are usually effective in controlling the symptoms of the disease in its mild-to-moderate form; however, their efficacy is diminished in the setting of severe and treatment-resistant rosacea. We hypothesize that IL-17 inhibitors, currently used successfully in psoriasis and psoriatic arthritis, could perhaps be used to treat severe and treatment-resistant papulopustular rosacea in the future; however, clinical trials and case reports will be needed to dictate expanded indications of IL-17 inhibitors. Furthermore, the high cost of IL-17 inhibitors presently prevents their use in disease states other than psoriasis or psoriatic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».