Bamboo‐Like Nitrogen‐Doped Carbon Nanotube Forests as Durable Metal‐Free Catalysts for Self‐Powered Flexible Li–CO<sub>2</sub> Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Li–CO 2 battery is a promising energy storage device for wearable electronics due to its long discharge plateau, high energy density, and environmental friendliness. However, its utilization is largely hindered by poor cyclability and mechanical rigidity due to the lack of a flexible and durable catalyst electrode. Herein, flexible fiber‐shaped Li–CO 2 batteries with ultralong cycle‐life, high rate capability, and large specific capacity are fabricated, employing bamboo‐like N‐doped carbon nanotube fiber (B‐NCNT) as flexible, durable metal‐free catalysts for both CO 2 reduction and evolution reactions. Benefiting from high N‐doping with abundant pyridinic groups, rich defects, and active sites of the periodic bamboo‐like nodes, the fabricated Li–CO 2 battery shows outstanding electrochemical performance with high full‐discharge capacity of 23 328 mAh g −1 , high rate capability with a low potential gap up to 1.96 V at a current density of 1000 mA g −1 , stability over 360 cycles, and good flexibility. Meanwhile, the bifunctional B‐NCNT is used as the counter electrode for a fiber‐shaped dye‐sensitized solar cell to fabricate a self‐powered fiber‐shaped Li–CO 2 battery with overall photochemical–electric energy conversion efficiency of up to 4.6%. Along with a stable voltage output, this design demonstrates great adaptability and application potentiality in wearable electronics with a breath monitor as an example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».