The influence of fillers and protease inhibitors in experimental resins in the protein profile of the acquired pellicle formed in situ on enamel-resin specimens
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated the influence of the addition of fillers and/or protease inhibitors [(epigallocatechin gallate - EGCG) or (chlorhexidine - CHX)] in experimental resins in the protein profile of the acquired pellicle (AP) formed in situ on enamel-resin specimens. DESIGN: 324 samples of bovine enamel were prepared (6 × 6 × 2 mm). The center of each sample was added with one of the following experimental resins (Bis-GMA+TEGDMA): no filler, no inhibitor (NF-NI); filler no inhibitor (F-NI); no filler plus CHX (NF-CHX); filler plus CHX (F-CHX); no filler plus EGCG (NF-EGCG); filler plus EGCG (F-EGCG). Nine subjects used a removable jaw appliance (BISPM - Bauru in situ pellicle model) with 2 slabs from each group. The AP was formed for 120 min, in 9 days and collected with electrode filter paper soaked in 3% citric acid. The pellicles collected were processed for analysis by LC-ESI-MS/MS. RESULTS: A total of 140 proteins were found in the AP collected from all the substrates. Among them, 16 proteins were found in common in all the groups: 2 isoforms of Basic salivary proline-rich protein, Cystatin-S, Cystatin-AS, Cystatin-SN, Histatin-1, Ig alpha-1 chain C region, Lysozyme C, Mucin-7, Proline-rich protein 4, Protein S100-A9, Salivary acidic proline-rich phosphoprotein ½ and Statherin. Proteins with other functions, such as metabolism and transport, were also identified. CONCLUSION: The composition of the experimental resins influenced the protein profile of the AP. This opens a new avenue for the development of new materials able to guide for AP engineering, thus conferring protection to the adjacent teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».