UJI COBA PENGOLAHAN AIR WADUK MENJADI AIR MINUM DENGAN METODA KOAGULASI FILTRASI, DAN KLORINASI
Notice bibliographique
Résumé
Human needs water to meet the main needs for drinking water. In some areas in Indonesia, especially Dusun Karangwungu, Gresik shortage of water still frequently happens. The absence of water treatment in the reservoir exists in the area prompted me to conduct a research on physical, chemical, and microbiology of the water to be processed as drinking water. This is a descriptive typed study and data were collected through the use of secondary data, laboratory examinations, and observations. After sampling, the sample was then given the treatment of coagulation, fitasion and chlorination. Laboratory results were then compared with Minister Regulation No. 492 of 2010. The objective of this study was to proceed the reservoir water into drinking water in accordance with the Minister of Health Regulation number 492 year 2010 on Drinking Water Quality. The results of the study showed reduction in 19 test parameters in accordance with Permenkes 492/2010. The results showed that the reservoir water can be used as raw material for drinking water by coagulation, filtration, and chlorination. To society is expected to use reservoir water into drinking water to meet the needs. Further research for additional parameters in accordance with the Health Minister Regulation 492/2010 and Breakpoint chlorination and Chlor absorbance Power in chlorination process can be carried out. Keywords : coagulation, filtration, chlorination of drinking water
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».