Soil physical and hydraulic properties under different land uses in the black soil region of Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Black soil is inherently productive and fertile but is subject to soil erosion. Understanding the distribution of soil physical and hydraulic properties of the soil profile under various land uses would help reveal the mechanism behind the degradation of black soil. In this study, we investigated the variation in soil physical and hydraulic properties with land uses and soil depths in the black soil area of Northeast China. Disturbed samples and undisturbed soil cores were collected from 0–100 cm soil depths under agricultural land (AL), forestland (FL), and shrub land (SL). Our results showed that the land use and soil depth significantly affected the soil bulk density (BD), field capacity (FC), capillary moisture capacity (CMC), saturated hydraulic conductivity (Ks), and soil water retention curve (θ s and α). Small macroaggregates accounted for most of the soil mass and were significantly higher in FL but lower in AL for the 0–50 cm of the soil samples. The FC, CMC, and Ks decreased, but the BD increased with the soil depth across the three land-use types. In addition, the soil in AL had a higher BD but lower CMC and Ks than the soil in FL and SL for most soil depths. These results indicated that land use can influence the variation in soil physical and hydraulic properties within the 0–100 cm soil depth, and agricultural use is a major reason for soil degradation in this black soil region.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».