Fate and Transport of Perfluoroalkyl Substances from Snowpacks into a Lake in the High Arctic of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of perfluoroalkyl substances (PFAS) from snowpacks into Lake Hazen, located on Ellesmere Island (Nunavut, Canada, 82° N) indicates that annual atmospheric deposition is a major source of PFAS that undergo complex cycling in the High Arctic. Perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCA) in snowpacks display odd-even concentration ratios characteristic of long-range atmospheric transport and oxidation of volatile precursors. Major ion analysis in snowpacks suggests that sea spray, mineral dust, and combustion aerosol are all relevant to the fate of PFAS in the Lake Hazen watershed. Distinct drifts of light and dark snow (enriched with light absorbing particles, LAPs) facilitate the study of particle loads on the fate of PFAS in the snowpack. Total PFAS (ΣPFAS, ng m –2 ) loads are lower in snowpacks enriched with LAPs and are attributed to reductions in snowpack albedo combined with enhanced post-depositional melting. Elevated concentrations of PFCA are observed in the top 5 m of the water column during snowmelt periods compared to ice-covered or ice-free periods. PFAS concentrations in deep waters of the Lake Hazen water column were consistent between snowmelt, ice-free, and ice-covered periods, which is ascribed to the delivery of dense and turbid glacier meltwaters mixing PFAS throughout the Lake Hazen water column. These observations highlight the underlying mechanisms in PFAS cycling in High Arctic Lakes particularly in the context of increased particle loads and melting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».