Effect of ionizing radiation on mechanical properties and translucency of monolithic zirconia
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effect of radiation therapy (RT) on mechanical properties and translucency of monolithic zirconia. Yttria- stabilized zirconia (Y-PSZ) materials (14 × 4.0 × 1.5 mm) were divided in four experimental groups (n = 30): High-translucency/control (HT/C), high-translucency/irradiated (HT/I), low-translucency/control (LT/C), low-translucency/irradiated (LT/I). Irradiated specimens were submitted to a single dose irradiation of 70 Gray. Flexural strength (n = 10) (FS-3-point bending test), fatigue limits (n = 15) at 100,000 cycles (FLs-staircase approach), and translucency (n = 5) (TP-dental spectrometer) were analyzed. X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) were used to characterize the materials. FS and TP data were analyzed by one-way Analysis of Variance (ANOVA) and Tukey HSD. FLs were analyzed using Dixon and Mood method, and Kaplan-Meier survival analysis. RT affected FS of LT zirconia (p = .032) but not of HT zirconia (p = .86). FLs and TP of both materials were not affected by RT (p > .05). Higher cubic content after RT was observed. In conclusion, RT may affect flexural strength and crystalline content of zirconia-based materials, but this effect was not observed under fatigue. Translucency of Y-PSZ restorations is also not affected by RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».