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Enregistrement W2967504536 · doi:10.1002/jbm.b.34458

Effect of ionizing radiation on mechanical properties and translucency of monolithic zirconia

2019· article· en· W2967504536 sur OpenAlexaff
Abdullah Alshamrani, Grace M. De Souza

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésCubic zirconiaMaterials scienceIrradiationScanning electron microscopeIonizing radiationFlexural strengthAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryComposite materialNuclear medicineCeramicChemistryMedicinePhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effect of radiation therapy (RT) on mechanical properties and translucency of monolithic zirconia. Yttria- stabilized zirconia (Y-PSZ) materials (14 × 4.0 × 1.5 mm) were divided in four experimental groups (n = 30): High-translucency/control (HT/C), high-translucency/irradiated (HT/I), low-translucency/control (LT/C), low-translucency/irradiated (LT/I). Irradiated specimens were submitted to a single dose irradiation of 70 Gray. Flexural strength (n = 10) (FS-3-point bending test), fatigue limits (n = 15) at 100,000 cycles (FLs-staircase approach), and translucency (n = 5) (TP-dental spectrometer) were analyzed. X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) were used to characterize the materials. FS and TP data were analyzed by one-way Analysis of Variance (ANOVA) and Tukey HSD. FLs were analyzed using Dixon and Mood method, and Kaplan-Meier survival analysis. RT affected FS of LT zirconia (p = .032) but not of HT zirconia (p = .86). FLs and TP of both materials were not affected by RT (p > .05). Higher cubic content after RT was observed. In conclusion, RT may affect flexural strength and crystalline content of zirconia-based materials, but this effect was not observed under fatigue. Translucency of Y-PSZ restorations is also not affected by RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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