A module to simulate the impact of western gall rust (<i>Cronartium harknessii</i>) on merchantable volume and lumber yields for lodgepole pine (<i>Pinus contorta</i> var. <i>latifolia</i>) stands in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Western gall rust (Cronartium harknessii (J.P. Moore) E. Meinecke) is a pathogen that affects lodgepole pine (Pinus contorta Douglas ex Loudon var. latifolia Engelm. ex S. Watson) and has the potential to reduce lumber product yields derived from stands managed for the commercial production of timber. A dataset containing repeated measurements from 7775 trees located within the province of British Columbia, Canada, was used to develop equations that predict annual rates of stem infection, post-infection mortality, and the location of large stem galls. Results showed that annual rates of infection peaked between 3 and 5 years following stand establishment. Few new infections were predicted to occur beyond the stand age of 15 years. For an individual tree, the probability of first infection increased as its height increased relative to stand top height. The rate of mortality increased with the number of stem infections and was highest among trees infected within the first 3 years following planting. Mortality rates decreased thereafter, with many trees likely to survive to rotation. The equations predicting rust incidence and mortality were added to the Tree and Stand Simulator (TASS), an individual-tree growth model used within the province. A final equation predicting the location of large galls was added and allows TASS to account for losses due to the removal of stem defects during lumber manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».