MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967512543

Evaluación de bentonita cubana como material absorbente para la recogida de hidrocarburos

2019· article· es· W2967512543 sur OpenAlexaboutno aff
Lester Rivas Trasancos, Yamila Navarro Sosa, Maydeibys León Barrios, Miguel Ángel Díaz Díaz, Roberto Romero Silva, Daylén Salazar Alemán, Carlos C. Cañete Pérez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteAbsorption capacitySorbentGravimetric analysisAbsorption (acoustics)Environmental scienceHydrocarbonWaste managementChemistryAdsorptionMaterials scienceChemical engineeringEngineeringOrganic chemistryComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global environmental regulations for oil spills in soil and water require the application of solutions that mitigate this impact, using absorbent materials. For this reason, there is a tendency to look for materials based on fibers or natural clays, given their high absorption capacity and low costs. The objective of this work is to evaluate the hydrocarbon absorption capacity of two clays: natural acid bentonite and natural sodium bentonite. For the experimental analysis of the maximum absorption capacity of the fuels and crude oil employed, the methodology described in ASTM D 5831-96, F 726-12 and the Canadian protocol Oil Sorbent: Testing Protocol and Certification listing program was applied. Bench scale tests were performed with different concentrations of clays and types of hydrocarbons to determine the absorption capacity of the bentonites evaluated at different concentrations, which were determined by gravimetric method. The best absorption capacity was obtained with the lowest concentration of both bentonites. The statistical analysis of the absorption capacity shows that the fundamental weight is given by the combination of all the factors: concentrations and type of absorber and hydrocarbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeological and Tectonic Studies in Latin AmericaTravaux en français237 207