PalaeoChip Arctic1.0: An optimised eDNA targeted enrichment approach to reconstructing past environments
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ancient environmental DNA has been established as a viable biomolecular proxy for tracking taxonomic presence through time in a local environment, even in the total absence of primary tissues. It is thought that sedimentary ancient DNA (sedaDNA) survives through mineral binding. And while these organo-mineral complexes likely facilitate long-term preservation, they also challenge our ability to release and isolate target molecules. Two limitations in sedaDNA extraction impede many palaeoenvironmental reconstructions: the post-extraction carryover of enzymatic inhibitors, and sedaDNA loss when attempting to reduce inhibitor co-elution. Here, we present an optimised eDNA targeted enrichment approach for reconstructing past environments. Our new extraction protocol with targeted enrichment averages a 14.6-fold increase in on-target plant and animal DNA compared to a commercial soil extraction kit, and a 22.6-fold increase compared to a PCR metabarcoding approach. To illustrate the effectiveness of the PalaeoChip Arctic1.0 protocol, we present results of plant and animal presence from permafrost samples and discuss new potential evidence for the late survival (ca. 9685 BP) of mammoth ( Mammuthus sp .) and horse ( Equus sp .) in the Klondike Region of Yukon, Canada. This approach translates to a more diverse and sensitive dataset with increased sequencing efficiency of ecologically informative sedaDNA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».