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Enregistrement W2967546340 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e20650

The psychological projective test Wartegg-Zeichentest: A contribution to the knowledge of patient with cancer—The experience of two Italian centers.

2013· article· en· W2967546340 sur OpenAlexaboutno aff
Chiara Spina, Giordano Beretta, Sergio Stinco, Giovanni Luca Ceresoli, Piermario Salvini, C. Ripa, Maria Grazia Sauta, M. Squadroni, Agnese Rossi, Carlo Barone

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CancerPersonalityPsychological distressTest (biology)Clinical psychologyDistressInternal medicinePsychiatryAnxietyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20650 Background: There is growing recognition that psychological implications are important in the comprehensive care of cancer patients (pts); the personality conformation may be an useful and constructive tool ground in order to promote psychic adaptation to cancer, improve communication with patient and keep a good level of quality of life. Methods: A personality projective test, the Wartegg-Zeichentest (WZT), was administered to cancer pts at the start of chemotherapy, in two Italian Oncology Departments from February 2010 to August 2012. During treatment, quality of life level with the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and the possible presence of psychological disorder with the Psychological Distress Inventary (PDI) were also evaluated. Each patient followed a psychological support program. Results: Overall, 106 pts were enrolled. 47 (44%) received adjuvant chemotherapy, while palliative treatment was delivered in the remaining 59 (56%) cases. 39 (37%) pts showed ESAS values related to a poor quality of life, and PDI scores showed the presence of moderate-severe psychological disorders in 38 (35%) pts. Considering both test (ESAS e PDI), 24% of subjects had poor quality of life and moderate to severe psychological disorders. In this subgroup, 81% of pts showed a WZT profile characterized by depressive tendencies, liabilities, inhibition and passiveness behaviour. There was a significant correlation between ESAS and WZT (p<0.001), and between PDI and WZT (p<0.001). WZT had a predictive role in disclosing susceptibility to psychological disorders and treatment compliance. Conclusions: Cancer diagnosis affects perception of reality and discloses in some pts a personality profile characterized by depression, demoralization, inhibition and passiveness behaviour. This group of pts may be more keen to develop physic and psychological distress following cancer diagnosis and treatment. Early evaluation by WZT may be a useful instrument in preventing patient distress, as well in promoting the adaptation process to illness and maintaining a better level of quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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