U.S. pregnant women's knowledge and attitudes about behavioral strategies and vaccines to prevent Zika acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Zika virus infection during pregnancy can cause significant infant morbidity. Little is known about pregnant women’s attitudes regarding behavioral strategies and hypothetical vaccination to prevent Zika infections and sequelae. Methods Pregnant women across the United States (N = 362) completed an online questionnaire regarding attitudes about Zika, including six behavioral prevention strategies (i.e., abstaining from sex, using condoms, not traveling to an area with Zika, their partner not traveling into an area with Zika, using mosquito repellant, wearing long pants and sleeves) and vaccination. Results Most women (91%) were married/living with the baby’s father, 65% were non-Hispanic White, and 71% had been pregnant. Seventy-four percent were worried about Zika, while 30% thought they were knowledgeable about Zika. The mean knowledge score was 5.0 out of 8 (SD = 2.09), and the mean behavioral strategies score was 4.9 out of 12 (SD = 3.7) with a range of 0 (none would be hard to do) to 12 (all would be hard to do). In a multivariable model, having had a sexually transmitted infection, living/traveling in an area with Zika, and worrying about Zika were significantly related to reporting behavioral strategies as hard to do. Seventy-two percent would be willing to be vaccinated. In the multivariable model, living/traveling in an area with Zika, believing they knew a lot about Zika, worrying about Zika, and considering Zika vaccine development as important were significantly associated with willingness to get vaccinated. Conclusions Pregnant women were worried about Zika, yet had gaps in their factual knowledge. Most women reported they would get vaccinated if a vaccine was available. Pregnant women who reported themselves as vulnerable (being worried, having lived in or traveled to a Zika area) were more likely to view behavioral strategies as hard to do and to accept vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».