Socio-Economic Effects of Load Shedding on Poor Urban Households and Small Business Enterprises in Lusaka, Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Zambia has in the recent past witnessed an increase in economic activities which has led to an increased energy demand. This increased demand for energy has overshot the hydroelectric power generating capacity. Consequently, the national power utility company, the Zambia Electricity Supply Corporation (ZESCO) instituted nationwide load shedding schedules that last up to 12 hours daily. This development has potentially far reaching social and economic effects on the lives and operations of poor urban residents and small scale business enterprises (SMEs) that routinely depend on stable access to electricity. With a focus on two low income residential areas, namely Ng’ombe and Kalingalinga residential areas, this study explored how residents and SMEs of the capital city, Lusaka have been affected by the recent spate of load shedding in the city. A total of 200 households and 14 SMEs from Ng’ombe and Kalingalinga were interviewed. Results show that load shedding, which occurs daily in the two study sites has caused massive disruptions to the daily lives and operations of the households and small businesses respectively. Over time, the load shedding phenomena has gotten worse and become a major political issue, reflecting the hardships for households and businesses in Zambia. On this basis, this study recommends that the government provides subsidies on alternative energy appliances such as portable diesel solar generators for small business enterprises and more favourable electric tariff rates for business that shift their manufacturing activities to night time so as to reduce demand for electricity during peak periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».