Effects of two seminal fluid proteins on post-mating behavior in the simultaneously hermaphroditic flatworm <i>Macrostomum lignano</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Along with sperm, in many taxa male ejaculates also contain a complex mixture of proteins, peptides and other substances found in seminal fluid. Once seminal fluid proteins (SFPs) are transferred to the mating partner, they play crucial roles in mediating post-mating sexual selection, since they can modulate the partner’s behavior and physiology in ways that influence the reproductive success of both partners. One way in which sperm donors can maximize their own reproductive success is by changing the partners’ (sperm recipient’s) postcopulatory behavior to prevent or delay re-mating, thereby decreasing the likelihood or intensity of sperm competition. We therefore adopted a quantitative genetic approach combining gene expression and behavioral data to identify candidates that could mediate such a response in the simultaneously hermaphroditic flatworm Macrostomum lignano . We identified two putative SFPs - Mlig-pro46 and Mlig-pro63 - that exhibit a negative genetic correlation between transcript expression and mating frequency. Importantly, however, in one of the two different group sizes, differing in their sperm competition level, in which we measured genetic correlations, these same two transcripts are also linked to a second post-mating behavior in M. lignano , namely the ‘suck’ behavior of recipients in which, upon ejaculate receipt, the worm places its pharynx over its female genital opening and appears to attempt to remove ejaculate components. To therefore investigate directly whether these two candidates manipulate partner behavior, and test whether this impacts on competitive fertilization success, we performed a manipulative experiment using RNA interference-induced knockdown to ask how loss of Mlig-pro46 and Mlig-pro63 expression, singly and in combination, affects mating frequency, partner suck propensity and both defensive and offensive sperm competitive ability ( P 1 and P 2 , respectively). None of the knock-down treatments impacted strongly on mating frequency or sperm competitive ability, but the knock-down of Mlig-pro63 resulted in a significantly decreased ‘suck’ propensity of mating partners. This suggests that Mlig-pro63 may normally act as a cue in the ejaculate to trigger recipient suck behavior, though the functional and adaptive significance of these two seminal proteins from a donor perspective remains enigmatic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».