Upward transport of bottom-ice dimethyl sulfide during advanced melting of arctic first-year sea ice
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the first empirical estimates of dimethyl sulfide (DMS) gas fluxes across permeable sea ice in the Arctic. DMS is known to act as a major potential source of aerosols that strongly influence the Earth’s radiative balance in remote marine regions during the ice-free season. Results from a sampling campaign, undertaken in 2015 between June 2 and June 28 in the ice-covered Western Baffin Bay, revealed the presence of high algal biomass in the bottom 0.1-m section of sea ice (21 to 380 µg Chl a L–1) combined with the presence of high DMS concentrations (212–840 nmol L–1). While ice algae acted as local sources of DMS in bottom sea ice, thermohaline changes within the brine network, from gravity drainage to vertical stabilization, exerted strong control on the distribution of DMS within the interior of the ice. We estimated both the mean DMS molecular diffusion coefficient in brine (5.2 × 10–5 cm2 s–1 ± 51% relative S.D., n = 10) and the mean bulk transport coefficient within sea ice (33 × 10–5 cm2 s–1 ± 41% relative S.D., n = 10). The estimated DMS fluxes ± S.D. from the bottom ice to the atmosphere ranged between 0.47 ± 0.08 µmol m–2 d–1 (n = 5, diffusion) and 0.40 ± 0.15 µmol m–2 d–1 (n = 5, bulk transport) during the vertically stable phase. These fluxes fall within the lower range of direct summer sea-to-air DMS fluxes reported in the Arctic. Our results indicate that upward transport of DMS, from the algal-rich bottom of first-year sea ice through the permeable sea ice, may represent an important pathway for this biogenic gas toward the atmosphere in ice-covered oceans in spring and summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».