Cognitive Function in Rheumatoid Arthritis Female Patients: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the cognitive functions in patients with rheumatoid arthritis (RA) and its correlation with patients’ characteristics. Methods: We conducted a prospective cohort study that included 30 adult females with Rheumatoid Arthritis (RA). We collected the following data from eligible participants: demographic characteristics, disease duration, drug intake, disease activity measured by the disease activity score in 28 joints (DAS28), visual analogue scale (VAS) for global pain assessment, and cognitive function assessment findings.The cognitive assessment was conducted using Montreal cognitive assessment scale (MOCA) and p300 event related potential (ERP). Results: The mean ages of the included patients and control group were 44.97 (±9.58) years and 45.37 (±8.38) years, respectively (p=0.119). In addition, the mean patient global assessment and DAS28 was 5.43 (±2.01) and 5.31(±1.36), respectively. The primary outcome of the present study, showed that the mean MOCA score in patients with RA was 26.43 (±1.92), compared to 28.8 (±0.88) in control group. Similarly, there was a statistically significant difference in p300 ERP between patients with RA and control 413.87(±51.22) versus 278.9 (±29.7) p <0.001). The correlation analysis showed that the p300 ERP values correlated positively with DAS28 (r =0.424, p =0.02), age (r =0.396, p =0.002), and ESR (r =0.482, p =0.007). On the other hand, the MOCA score correlated negatively with patient global assessment scale (r= -0.415, p =0.022). Conclusion: In conclusion, cognitive dysfunction represent another cause of burden in RA. The present study shows that patients with RA had significantly lower cognitive performance and processing than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».