Clinical indicators of nursing outcomes classification for patient with risk for perioperative positioning injury: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To test the validity and reliability of Nursing Outcomes Classification outcomes and their clinical indicators for patients with the nursing diagnosis 'Risk for perioperative positioning injury'. BACKGROUND: Surgical positioning is an essential part of perioperative nursing practice. The use of a standardised language values the clinical evaluation of the perioperative nurse, reinforcing its contribution to surgical patient care. DESIGN: Longitudinal concept validation cohort study. METHODS: Patients were selected based on the operating room surgical schedule. The sample included adult patients who underwent elective surgical procedures requiring anaesthesia, classified as surgical class 2, 3 or 4. Outcomes were measured with an instrument, which included 33 clinical indicators for eight outcomes. The patients were assessed at five distinct time points in the perioperative phases. This study followed the STROBE guidelines. RESULTS: A total of 50 patients were included. Each underwent five clinical assessments, for a total of 250 documented assessments. Differences in evaluations were mostly related to reduced scores of clinical indicators in the immediate postsurgical time points, which recovered to the highest score at the end of the fifth (and last) evaluation. The results of factor analysis and Cronbach's alpha calculations suggested a new configuration for this nursing outcomes, consisting of five outcomes-Circulation Status, Tissue Perfusion: peripheral, Neurological Status: peripheral, Tissue Integrity: skin and mucous membranes and Thermoregulation-and 13 clinical indicators. CONCLUSIONS: Nursing Outcomes Classification outcomes and clinical indicators for the nursing diagnosis at 'Risk for perioperative positioning injury' are sensitive to patient states during the perioperative period. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Use of nursing taxonomies during the perioperative period may contribute to the discussion on the role of perioperative nurses and their relevance in patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».