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Enregistrement W2967578066 · doi:10.1136/neurintsurg-2019-015237

Mechanical thrombectomy in patients with acute ischemic stroke and ASPECTS ≤6: a meta-analysis

2019· review· en· W2967578066 sur OpenAlex
Fédérico Cagnazzo, Imad Derraz, Cyril Dargazanli, Pierre-Henri Lefèvre, Grégory Gascou, Carlos Riquelme, Alain Bonafé, Vincent Costalat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleThrombolysisOdds ratioStroke (engine)OddsInternal medicineMeta-analysisCerebral infarctionSurgeryIschemic strokeLogistic regressionMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is uncertain whether mechanical thrombectomy (MT) increases the probability of a good outcome (modified Rankin Scale (mRS) 0-2) in patients with Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) 0-6. OBJECTIVE: To assess the impact of MT in patients with pretreatment ASPECTS 0-6. METHODS: According to PRISMA guidelines, we performed a systematic search of three databases for series of patients with ASPECTS 0-6 treated by MT. Random-effects meta-analysis was used to pool the following: rate of mRS 0-2 at 3 months follow-up, symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), and mortality rates. RESULTS: We included 17 studies and 1378 patients with ASPECTS 0-6 (1194 MT, 184 medical management). The rate of mRS 0-2 was 30.1% and 3.2% after MT and medical management, respectively. MT gave higher odds of mRS 0-2 (OR 4.76, p=0.01). Patients with ASPECTS 6 and 5 had comparable rates of good outcome (37.7% and 33.3%, respectively). Overall, the rate of mRS 0-2 was 17.1% in patients with ASPECTS 0-4: 22.1% and 13.9% of patients with ASPECTS 4 and 0-3 were functionally independent, respectively. Successful recanalization (Thrombolysis in Cerebral Infarction grade 2b-3) gave higher odds of mRS 0-2 than unsuccessful reperfusion (OR 5.2, p=0.001). The MT group tended to have lower odds of sICH compared with the controls (OR 0.48, p=0.06). Patients aged <70 years had higher rates of mRS 0-2 than those aged >70 years (40.3% vs 16.2%). CONCLUSIONS: Patients with ASPECTS 0-6may benefit from MT. Successful reperfusion increases the probability of 3-month functional independence without increasing the risk of sICH. Patients with ASPECTS 5 and 6 have comparable outcomes. MT can still enable approximately one in four patients with ASPECTS 4 to be independent, whereas only 14% of subjects with ASPECTS 0-3 regain a good functional outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle