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Enregistrement W2967582652 · doi:10.1109/icuas.2019.8798234

Enabling Bidirectional Thrust for Aggressive and Inverted Quadrotor Flight

2019· article· en· W2967582652 sur OpenAlexaff
Walter Jothiraj, Corey Miles, Eitan Bulka, Inna Sharf, Meyer Nahon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrustPropellerController (irrigation)Thrust vectoringComputer scienceOrientation (vector space)EngineeringAerospace engineeringSimulationControl theory (sociology)Marine engineeringArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quadrotors have become the most common and highly popularized small aerial vehicles among robotics researchers, consumers and commercial users. Traditionally, these platforms have been designed with each of the four propellers to spin in the designated direction (two clockwise and two counter-clockwise) to produce unidirectional thrust-this allows the vehicle to oppose gravity when in its nominal hover orientation. In this paper, we present a quadrotor which is capable of bidirectional thrust actuation: it is generated by reversing the direction of the driving motors and hence propeller spins. This configuration is motivated by the desire to increase the vehicle's agility, as well as to imbue it with functionalities not available to the standard unidirectional thrust platforms. We present the dynamics model of a quadrotor with bidirectional thrust, the controller adapted to this configuration, and details of the implementation of the bidirectional capability in hardware and software, using the state-of-the-art Pixhawk micro-controller and PX4 flight stack. The transient thrust characteristics of a symmetric propeller are experimentally determined, highlighting the maximum rate of change and dead-zone specific to bidirectional thrust. Results starting from simulation, to hardware-in-the-loop testing, to experiments conducted with an outdoor platform are presented for a half flip maneuver, demonstrating the performance and upside down hovering of the vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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