Development and application of DNA-aptamer-coupled magnetic beads and aptasensors for the detection of <i>Cryptosporidium parvum</i> oocysts in drinking and recreational water resources
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally stable and disinfectant-resistant oocysts of Cryptosporidium spp. shed in the feces of infected humans and animals frequently contaminate water resources and are subsequently spread via potable and recreational waters. The current monoclonal-antibody-based methods for detecting them in water are slow, labor-intensive, and demand skills to interpret the results. We have developed DNA-aptamer-based aptasensors, coupled with magnetic beads, to detect and identify the oocysts of C. parvum for monitoring recreational and drinking water sources. A sensitive and specific electrochemical aptasensor (3′-biotinylated R4–6 aptamer) was used as a secondary ligand to bind the streptavidin-coated magnetic beads. This was incorporated into a probe using gold nanoparticle modified screen-printed carbon electrodes. Square wave voltammetry allowed for specific recognition of C. parvum oocysts. The aptamer-coated probes had an oocyst detection limit of 50. It did not bind to the cysts of Giardia duodenalis, another common waterborne pathogen, thus indicating its high specificity for the target pathogen. The system could successfully detect C. parvum oocysts in spiked samples of the raw lake and river waters. Therefore, the combined use of the aptasensor and magnetic beads has the potential to monitor water quality for C. parvum oocysts in field samples without relying on monoclonal antibodies and skill-demanding microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».