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Enregistrement W2967606607 · doi:10.3389/fevo.2019.00324

Individual Variability in Migration Timing Can Explain Long-Term, Population-Level Advances in a Songbird

2019· article· en· W2967606607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSongbirdOverwinteringRange (aeronautics)PopulationGeographyEcologyBiologyPhysical geographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory animals may be particularly at-risk due to global climate change, as they must match their timing with asynchronous changes in suitable conditions across broad, spatiotemporal scales. It is unclear whether individual long-distance migratory songbirds can flexibly adjust their timing to varying inter-annual conditions. Longitudinal data for individuals sampled across migration are ideal for investigating phenotypic plasticity in migratory timing programs, but remain exceptionally rare. Using the largest, repeat-tracking data set available to date for a songbird (n=32, purple martin Progne subis), we investigated individual variability in migration timing across 7,000-14,000 kilometre migrations between North American breeding sites and South American overwintering sites. In contrast to previous studies of songbirds, we found broad, within-individual variability between years in the timing of spring departure (0-20d), spring crossing of the Gulf of Mexico (0-20d), and breeding site arrival (0-18d). Spring departure and arrival dates were consistent across years (depart r=0.61; arrive r=0.67), however the lower bounds of confidence intervals spanned 0.5 indicating that this finding should be cautiously interpreted until more data accumulates. Fall migration timing was more variable at the individual level (depart range= 0-19d; gulf crossing range range=1-15d; arrive range=0-24d). Fall arrival date was the least repeatable (r=0.002), perhaps due to timing of this leg being the least resource limited, as purple martins are not territorial in winter and join large communal roosts. High within-individual variability in the timing of this diurnal migrant may reflect the greater influence of environmental and social cues as compared to more solitary, nocturnally migrating songbirds. Further, large, within-individual variability in migration dates (0-24d) suggest that advances in spring arrival dates with climate change that have been reported for multiple songbird species (including purple martins) could potentially be explained by intra-individual flexibility in migration timing. However, whether phenotypic plasticity will be sufficient to keep up with the pace of climate change remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle