Acute hepatitis C infection among adults with HIV in the Netherlands: a capture-recapture analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reliable surveillance systems are essential to assess the national response to eliminating hepatitis C virus (HCV), in the context of the global strategy towards eliminating viral hepatitis. Aim We aimed to assess the completeness of the two national registries of acute HCV infection in people with HIV, and estimated the number of acute HCV infections among adults with HIV in the Netherlands. Methods For 2003-2016, cases of HCV infection and reinfection among adults with a positive or unknown HIV-serostatus were identified in two national registries: the ATHENA cohort, and the National Registry for Notifiable Diseases. For 2013-2016, cases were linked, and two-way capture-recapture analysis was carried out. Results During 2013-2016, there were an estimated 282 (95%CI: 264-301) acute HCV infections among adults with HIV. The addition of cases with an unknown HIV-serostatus increased the matches (from N=104 to N=129), and a subsequently increased the estimated total: 330 (95%CI: 309-351). Underreporting was estimated at 14-20%. Conclusion In 2013-2016, up to 330 cases of acute HCV infection were estimated to have occurred among adults with HIV. National surveillance of acute HCV can be improved by increased notification of infections. Surveillance data should ideally include both acute and chronic HCV infections, and be able to distinguish between acute and chronic infections, and initial and reinfections. Classifications The Netherlands; sexually transmitted infections; hepatitis C; HIV infection; Surveillance; epidemiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».