MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967636764 · doi:10.1210/js.2019-00075

Cellular autophagy in α cells plays a role in the maintenance of islet architecture

2019· article· en· W2967636764 sur OpenAlexaff
Miwa Himuro, Takeshi Miyatsuka, Luka Suzuki, Masaki Miura, Takehiro Katahira, Hiromasa Goto, Yuya Nishida, Shugo Sasaki, Masato Koike, Chiyo Shiota, George K. Gittes, Yoshio Fujitani, Hirotaka Watada

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceDaiichi-SankyoJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésAutophagyIsletCell biologyArchitectureBiologyChemistryApoptosisDiabetes mellitusBiochemistryEndocrinologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autophagy is known to play a pivotal role in intracellular quality control through the degradation of subcellular damaged organelles and components. Whereas autophagy is essential for maintaining β-cell function in pancreatic islets, it remains unclear as to how the cellular autophagy affects the homeostasis and function of glucagon-secreting α cells. To investigate the role of autophagy in α cells, we generated a mutant mouse model lacking Atg7, a key molecule for autophagosome formation, specifically in α cells. Histological analysis demonstrated an increased number of glucagon-positive cells, with a multilayered structure, in the islets under Atg7 deficiency, although metabolic profiles, such as body weight, blood glucose and plasma glucagon levels, were comparable between Atg7-deficient mice and control littermates. Consistent with our previous findings that Atg7 deficiency suppressed β-cell proliferation, cellular proliferation was suppressed in Atg7-deficient α cells. These findings suggest that α-cell autophagy plays a role in maintaining α-cell area and normal islet architecture, but appears to be dispensable for metabolic homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207