Functional Outcome Measurement in Patients with Lower-Extremity Soft Tissue Sarcoma: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of functional outcome (FO) in the treatment of patients with extremity soft tissue sarcoma (STS) has been increasingly recognized in the last three decades. This systematic review aimed to investigate how FO is measured in surgically treated lower-extremity STS patients. METHODS: A systematic search of PubMed, Web of Science, and Scopus was performed based on the PRISMA guidelines. The methodologic quality of the publications was measured using the MINORS tool. The results from the included studies examining measurement types, measures, and time of FO measurement were compiled. The FO pooled mean and standard deviation were calculated as a weighted average for the groups. The validity of the applied measures is reported. RESULTS: The literature search found 3461 publications, 37 of which met the inclusion criteria. The measurement types used were clinician-reported outcomes (n = 27), patient-reported outcomes (n = 20), and observer-reported outcomes (n = 2). The most frequently used measures were the Toronto Extremity Salvage Score (TESS) (n = 16) and the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) score 1993 (n = 12). The postoperative FO was relatively good. The pooled mean TESS and MSTS 1993 scores were respectively 83.3 and 86.2 (out of 100). Of the 10 previously reported measures, 3 provide validated FO scores. The methodologic quality of publications was generally low. CONCLUSIONS: Based on this systematic review, several different methods exist for assessing FO in patients with lower-extremity sarcoma. The most frequently used measure is a validated TESS. The postoperative FO of patients with lower-extremity STS seems to increase to the preoperative baseline level during long-term follow-up evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».