Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to situate the idea that the City of Toronto is a leader on addressing issues of diversity, racism and democracy within the context of diversity discourse and the racial norms that are incited by it. Design/methodology/approach A genealogy and critical discourse analysis of City of Toronto documents from 1975 to 2017 involving consultations with racial Others on issues of diversity, race and/or racism was conducted. Findings The author shows how the specific racial norms that continue to make up diversity discourse as “truth” in the City of Toronto are reproduced through the commodification of racial Others and the re-framing of their racial claims, to re-generate the narrative of the diverse City of Toronto where all are welcome to participate and belong. Practical implications Implications for senses of place are discussed. Originality/value This paper adds critical depth to understanding increased participation of racialised communities as a mechanism for achieving socio-political change in government and non-government institutions. Initiated in a local context, the findings of this paper are intended to contribute to a global reservoir of critical knowledge on diversity, race, democracy, political participation and power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,068 | 0,087 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».