Staying Together: A Bidirectional Delay–Coupled Approach to Joint Action
Notice bibliographique
Résumé
To understand how individuals adapt to and anticipate each other in joint tasks, we employ a bidirectional delay-coupled dynamical system that allows for mutual adaptation and anticipation. In delay-coupled systems, anticipation is achieved when one system compares its own time-delayed behavior, which implicitly includes past information about the other system's behavior, with the other system's instantaneous behavior. Applied to joint music performance, the model allows each system to adapt its behavior to the dynamics of the other. Model predictions of asynchrony between two simultaneously produced musical voices were compared with duet pianists' behavior; each partner performed one voice while auditory feedback perturbations occurred at unpredictable times during live performance. As the model predicted, when auditory feedback from one musical voice was removed, the asynchrony changed: The pianist's voice that was removed anticipated (preceded) the actions of their partner. When the auditory feedback returned and both musicians could hear each other, they rapidly returned to baseline levels of asynchrony. To understand how the pianists anticipated each other, their performances were fitted by the model to examine change in model parameters (coupling strength, time-delay). When auditory feedback for one or both voices was removed, the fits showed the expected decrease in coupling strength and time-delay between the systems. When feedback about the voice(s) returned, the coupling strength and time-delay returned to baseline. These findings support the idea that when people perform actions together, they do so as a coupled bidirectional anticipatory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».