Pressure-Driven Functional Polymeric Membrane Technology as Athermal Separation Unit Operation in Chemical Engineering : A Review
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript provides an overview of published scientific and trade literatures and a collection of useful reference information on all aspects of membrane science and technology, selected result of experiment applications, and more recent developments in pressure-driven flat sheet membrane (PDFSM) processes as new frontier and athermal separation unit operation in chemical engineering covering general description of the basic principles of membrane separation processes, benefits and drawbacks, and future trends of membrane developments. Meanwhile, experiment results of selected applications of membranes are removing and/or reducing bacteria, and recovering high protein and low fat from skim milk by microfiltration (MF) membrane (Fluoro polymer, 0.45 µm, Alfa Laval) as an alternative to replace heat sterilization, separating and/or concentrating protease enzyme by ultrafiltration (UF) membrane (Polysulphone, 20000 MWCO, DSS), separating target and valuable components in corn steeping water by using nanofiltration (NF) membrane (Thin Film Composite on Polyester, DSS), and separating and/or purifiing ions component in brackish water and sea water by reverse osmosis (RO) membrane (Thin film composite on Polypropylene, DSS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».