Implementing a Nurse-led HIV Pre-exposure Prophylaxis Service (PrEP-RN) in a Public Health Unit STI Clinic: A Public Health Reform Analysis
Notice bibliographique
Résumé
HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) is an efficacious pharmacologic HIV prevention strategy aimed at persons who are high-risk for HIV infection.Historically, PrEP uptake has been limited by systems-level barriers relating to the high cost of medications and few prescriber access points.In Ottawa, a team of researchers and clinicians sought to increase PrEP access to priority groups by implementing a fully nurse-led PrEP service, known as PrEP-RN, as part of the public health unit's sexual health clinic.This program was the first of its kind in Canada and required consideration from multiple stakeholders within the public health unit, and the Ottawa community.Patients at highest risk for HIV acquisition were offered a referral to PrEP-RN through a provider-driven, active-offer process by public health nurses, and medication coverage was provided to uninsured patients to ensure equal access to PrEP services.Preliminary results showed a 40% uptake of PrEP referrals among high-risk patients, demonstrating that this reform has been effective at reaching some priority groups; however, many persons continue to decline PrEP due to individual perceptions of risk (i.e., feeling they do not need this HIV prevention intervention).La prophylaxie pré-exposition au VIH (PrEP) est une stratégie pharmacologique efficace de prévention du VIH destinée aux personnes à haut risque d'infection par le VIH.Historiquement, l'adoption de la PrEP a été limitée par des obstacles au niveau des systèmes liés au coût élevé des médicaments et par le nombre réduit de points d'accès pour les prescripteurs.À Ottawa, une équipe de chercheurs et de cliniciens a cherché à améliorer l'accès de la PrEP aux groupes prioritaires en mettant en place un service de PrEP dirigé par une infirmière, appelé PrEP-RN, dans le cadre de la clinique de santé sexuelle du bureau de santé publique.Ce programme était le premier du genre au Canada et a nécessité l'attention de nombreux intervenants au sein du bureau de santé publique et de la communauté d'Ottawa.Les infirmières de la santé publique ont proposé aux patientes présentant le risque le plus élevé de contracter le VIH d'être dirigées vers une RNP-RN dans le cadre d'une offre active, et une couverture en médicaments a été fournie aux patients non assurés afin d'assurer un accès égal aux services de PrEP.Les résultats préliminaires ont montré une acceptation de 40% des références à la PrEP chez les patients à haut risque, qui démontre que cette réforme a été efficace à fournir des services à quelques groupes prioritaires, mais plusieurs personnes continuent de refuser la PrEP à cause de leur perception du risque (c'est-à-dire, ils pensent ne pas être à risque pour le VIH).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».